Il est difficile d'isoler un micro-système physique. Par suite, plutôt que de
répéter
fois la même mesure sur le même état d'un système unique, il
est plus commode d'effectuer cette même mesure simultanément sur tout un
ensemble de
micro-systèmes identiques, placés initialement dans le même
état
. On admettra que si ces micro-systèmes identiques sont au cours de
la mesure également indépendants, ces deux procédés fourniront les
mêmes résultats statistiques de mesure. Autrement dit, si la mesure de la
même grandeur physique,
par exemple, est effectuée sur chacun de ces
systèmes, la fréquence
d'obtention d'un de ces résultats possibles
:
par exemple, est égale à la fréquence d'obtention
de ce même résultat quand
, si cette mesure est
répétée
fois sur un seul de ces
systèmes. Cette fréquence
relative est égale à la probabilité du résultat
. Plus
précisément :
Par exempleII10 si un faisceau de atomes d'argent de spin tous polarisés dans le même état initial de spin ( par exemple) traverse un aimant de Stern et Gerlach orienté selon un axe , et si pour chaque atome la valeur de la composante est identifiée au passage, on obtient à la sortie de l'aimant un ensemble de atomes dont un pourcentage égal à a pour valeur de et un pourcentage égal à a pour valeur de . Cet ensemble de atomes constitue alors également un mélange d'états codés et ou plus généralement .
Cependant si on considère un seul des atomes appartenant au mélange précédent et donc pour lequel la mesure de ou de a bien été effectuée, mais sans que le résultat de cette mesure soit connu, on sait seulement alors que l'état de cet atome est l'un de ces états avec la probabilité . L'état de cet atome doit être représenté au moyen de l'ensemble virtuel des états affectés chacun de sa probabilité . On dit que l'état de cet atome est lui-même un mélange.
Ainsi l'état physique d'un atome ou plus généralement d'un système physique peut être représenté dans le formalisme quantique, soit par un vecteur (cas pur) soit par un mélange dont il reste à préciser l'expression mathématique.