suivant: Confrontation avec la mécanique
monter: La non séparabilité physique
précédent: La machine de J.
Table des matières
Appelons
l'ensemble de tous les paramètres, autres que
et
,
connus ou inconnus, dont peut dépendre la probabilité cherchée :
Pour un ensemble de valeurs constantes et fixées de
, cette probabilité
ne peut plus dépendre que de
et
. Puisque ces paramètres sont
indépendants et puisque la mesure de
(respectivement
) et l'injection
du signal
(respectivement
) constituent deux événements séparés
par un intervalle du genre espace, la probabilité totale correspondante à
ces valeurs fixées de
devient factorisableV18 :
Puisque ces paramètres
sont mal connus et éventuellement
variables, ces probabilités ne sont pas mesurables. Toutefois nous admettrons
que les variables
admettent une distribution de probabilité
et que les mesures de corrélation effectuées correspondent
à des mesures moyennes effectuées sur cette distribution :
Calculons la valeur moyenne du produit
correspondant aux valeurs
et
, notée :
de telle sorte que :
avec :
Bien évidemment :
Considérons maintenant un nouvel ensemble de mesures correspondant à un nouveau
couple de valeurs
et
:
On notera que l'on a gardé la même distribution
bien que l'appareillage correspondant à
peut être différentV19 de celui correspondant à
. En soustrayant membre
à membre :
puisque
:
Pour deux autres couples
et
:
d'où, puisque :
et avec :
Il en résulte :
et tenu compte de :
on obtient finalement une expression des inégalités de Bell :
et donc a fortiori :
suivant: Confrontation avec la mécanique
monter: La non séparabilité physique
précédent: La machine de J.
Table des matières
Arnaud Balandras
2005-04-02